01 生产管理

生产管理系统的核心目标是基于工业互联网平台以数据驱动来实现水泥生产过程的运营升级。借助工业互联网平台的连接能力，实现各类生产信息充分共享，上接区域生产计划，下接 DCS 控制系统，横向紧密连接物流、质量、设备、能源等各个环节，实现各业务全流程贯穿和数字化协同运转。同时，结合智能调度、智能终端、智能视频、智能预警等技术手段对水泥生产管控进行立体赋能，促进水泥生产精细化、透明化管理，达到降本、增效、 省人工、安全绿色生产的目标。

根据各产品的销售计划计算水泥的合理库存指标，结合设备维护计划、谷峰平电价、设备能力计算各标号水泥产量指标、水泥磨作业计划，最后结合质量调度分析模型的计算输出，计算所需物料的投料指标。

系统对生产线 / 工段 / 工序的原燃材料消耗、产量、能源消耗、库存数据、设备运行时间进行全程自动采集，通过图表 / 报表、大屏等多视角、多维度进行各类生产指标的自动统计和输出，为工厂、区域提供各种生产决策数据，无需再消耗大量人力和精力进行抄录和统计。

通过制定生产计划、强化各车间协调生产能力、提升数据及时性和准确性，实时掌握人、机器、材料多维度数据，同时建立“流程功能化、功能任务化、任务指令化”的创新应用模式，高效智能调度，快速消除生产异常，健康稳定生产。

02 质量管理

以精益管理模式为导向，建立水泥标准化质量编码体系和数字化检验模型，通过自动采集、条码、PAD 等多种手段，实现水泥生产过程中从原燃辅料进厂、生料、熟料、到水泥出厂全闭环品质管控。

质量编码体系化、标准化：检验过程涉及分批、取样、检定、预警；检验对象涉及原燃材料、过程产品、出厂产品；检验组别涉及控制组、分析组、物检组、荧光组等，兼容多维度数据，支持差异化自动编码。

人机协同：结合工厂人员岗位安排，根据质量取样、做样、检测、结果分析的工作流程，分解每个周期性工作任务，配置任务自动流转路径，实现根据任务不同动作完成情况驱动下一阶段工作，实现人与机、人与人工作无缝衔接。

一码贯通质检全过程：样品条码贯穿整个取样、制样、留样、封样、检验全过程。

设备数据自动读取：通过与各类质检设备，如荧光仪、衍射仪、压力机、氧弹仪、负压筛等设备进行对接，可自动采集质量数据并进行自动判断和分析。

质量优化管理：结合数据平台、AI 算法进行游离钙、28 天强度准确预测，并通过对 DCS 生产数据进行关联性分析，优化原料配比，提高产品质量、降低生产成本。

03 设备管理

通过设备管理系统，提升管理效率、规范管理要求、完善管理体系、减少岗位定员、降低劳动强度、提高设备可用性，同时通过状态监测及诊断，实现设备早期故障预、报警，诊断故障类型，减少企业非计划停机、延长设备使用寿命、降低设备维护费用。

04 安环管理

通过智能化的安环管理系统的应用，提升风险感知能力和风险感知响应速度。督促企业全面落实主体责任，加强对重点场所、危险部位安全生产设施的安全管理，切实提高企业安全生产风险控制和预防能力，提升企业安全管理水平。在隐患还未造成重大影响之前，提前发现并告警，及时采取有效措施进行规避或处理，能够有效保障施工人员的安全，降低安全事故发生的概率，降低企业和人民生命财产的损失，切实做到“安全”生产。

05 视频 AI

AI 智能视频系统是利用人工智能计算机视觉技术对视频图像进行智能分析，以人、车、设备、环境为主要分析目标，充分利用已建的高清网络摄像机，识别出关键目标物，并自动分析、抽取视频源中的有效信息，从而使传统监控中的摄像机成为“人的眼睛”，智能分析系统成为“人的大脑”，具备更为“聪明”的学习思考方式，实现 24 小时不间断智能值守，大幅度节省资源与人员配置，变“事后追溯”为“事前预警”，提升安全生产监管水平与安全防范工作的效率。

智能视频管理系统实现风险隐患自动识别，违章自动识别，设备运行状态监测，视频智能巡检，环境风险自动感知。 

06 综合能源

综合能源管理通过对发电、储电、能源消耗等各类能源数据进行全面采集，尤其针对煤、电、水、气、油等能源数据建立一整套在线数据采集、监测、分析、评价、报警体系，使水泥企业能够及时、准确、全面、系统地了解生产详情及能耗分布情况，科学分析各类生产消耗问题，提高能源计划的科学性。

用能管理：采集煤电水气油等能源消耗数据，分析和掌握能源消耗和各类生产行为、参数的关联性，发现规律，减少浪费，提升精益化生产管控能力。

发电管理：对水泥工厂余热发电、风电、光伏、储能系统进行监控和管理，建立可靠的企业自身供电体系，建立能源的多能互补、梯次利用等经济、高效利用模式，助力企业智慧用电。

07 双碳管理

帮助企业提前布局碳排放管理，推动“双碳”目标的实现。针对水泥工厂设计碳排放数据的监测方案，对水泥工厂碳排放数据进行全面采集，对重点设施进行精细化采集，掌握企业真实的“碳家底”水平，通过统计分析、超标预警功能，为碳管理活动提供决策依据。

08 数字孪生

数字孪生依托行业机理，通过数字化建模、物联网、AR/VR/GIS 等技术将真实的水泥生产线在虚拟空间完整复现，以数字化三维工厂的方式将生产过程中的人、机、料、法、环、测各类数据融入到数字世界中，实现水泥工厂在生产管理、设备管理、智能巡检、能源管理、物流管理、安全管理、环境管理等方面的创新应用和最佳实践！

生产管理：实现原料工段、烧成工段、制成工段、余热发电工段、包装工段全业务流程可视化，全面监控生料、熟料、煤磨、水泥产量，能耗、库存等重要生产指标等。

设备管理：实时感知和监控生料磨系统、窑系统、水泥磨系统、余热发电系统各设备故障 TOP10及统计展示设备的运转、停机信息，精准掌握设备状态。

智能巡检：在三维场景中展示设备巡检路线，同时获取检测点的实时数据（油温、气温、振动、压力）和视频信息，自动判断设备关键状态，自动生成点巡检记录，实现智能化巡检。

能源管理：全面统计厂区煤、电、水、气消耗，并按日、月、年多维展示。同时结合各工段电耗值，用热力图的形式进行展现，直观判断各工段电耗情况。

物流管理：实时展示水泥厂进厂、出厂的车辆信息，包括进出厂时间、货磅重量、车牌号、货类等，并对水泥运输车辆、原燃材料运送车辆按模拟路线展示，足不出户全面掌控工厂物流信息。

环境管理：通过三维数字工厂实时监控厂区环境指标，如窑头粉尘量、窑尾氨逃逸值等，系统将数据处理后通过颜色区分、数值等多种方式呈现，使运维人员对于环境指标一目了然。

安环管理：可通过三维数字工厂中的分布点位，查看摄像头实时画面。同时结合 AI 智能视频管理中的告警事件，在三维数字工厂中快速定位事件位置，调取周围摄像头监控画面。区域分布显示厂区的风险指数，包含重大风险区、较大风险区、一般风险区、较低风险区，并按不同颜色在三维数字工厂中进行展示，以做警示。

09 手机 APP

核心应用均支持 PAD、手机等移动终端，用户可以直接通过移动终端浏览图表、趋势图或者看板等数据。移动客户端是独立开发的应用程序，保证客户端操作的便捷可靠，生产流程可视化，随时随地掌控生产，实现快速、方便、高效的移动办公模式。

10 可视化

通过组态、看板、大屏等可视化方式，实时展示水泥厂生产、质量、能源、设备、安环各类实时数据及预警 / 消息，支持多视角、多维度数据分析。