3月21日，中电联成果鉴定办公室官网发布《京能秦皇岛热电有限公司、中建材信云智联科技有限公司共同完成的“5G-AR-AI联合驱动的设备安全与人员违章综合管控系统研究与应用”项目科技成果鉴定会》。原文内容如下：

2024年1月11日，中国电力企业联合会通过视频会议的方式组织召开了由京能秦皇岛热电有限公司、中建材信云智联科技有限公司共同完成的“5G-AR-AI联合驱动的设备安全与人员违章综合管控系统研究与应用”项目科技成果鉴定会。

该项目针对电厂人员安全管理的现场人员监督和视频监视出现的监督不及时、漏监等问题，基于神经网络和机器学习等智能化技术，开展了电厂人员违章识别和判定的技术的研究，并建设了“5G-AR-AI联合驱动的设备安全与人员违章综合管控系统”。项目主要创新点如下:

PART.01

针对电厂人员在实际工作中行为、作业和环境模型的样本数量少和标注工作量大的问题，研发了适应电厂人员小样本训练和智能标注技术，提高了模型训练和标注的效率。

PART.02

研发了一种将视频采集，传感器接入、算法模型调用、云台控制，消息推送都接入到微服务平台进行可视化编排技术。实现了算法服务的零代码开发和从模型训练到应用开发的全过程闭环，降低了模型的训练开发难度。

PART.03

提出了深度学习与区域监测相结合，背景建模和区域跟踪相结合的小目标识别方法，研发了监控图像远距离小目标的监控识别技术，解决了远距离人的行为的识别和准确判断的难题，提高了人员智能化安全管理水平。

PART.04

提出了一种通过统计分析人体关键点与目标空间距离分布探索图像中实体关系的方法，有效地实现了现场工作人员行为或作业姿态的准确判定。

鉴定委员会认为:项目成果达到国际先进水平。同意通过科技成果鉴定。