生产数据量化分析与辅助决策

场景概述

利用数据治理管理平台，对接客户生产调度系统，使用数据治理管理平台采集系统生产数据，按照数据标准进行数据一系列处理、转换、清洗与输出，将生产数据进行多维度数据分析，形成关键指标库和建立主题数据湖，为企业生产提供辅助决策。

任务描述

使用数据治理管理平台对接客户生产调度系统，将客户系统中的异构数据库（包含产品产出、设备数据、能源用能、能源发电、物料消耗等数据）采集到中台数据湖中，在平台建立数据标准体系，并按照数据标准进行数据转换与清洗，设计ETL作业将生产数据进行多维度数据分析，形成关键指标库，为企业生产提供辅助决策。

数据来源

生产调度系统产品产出、设备数据、能源用能、能源发电、物料消耗等多维度数据。

智能应用

通过数据治理与分析，为生产各工序及总体产线提供经营效应、消耗成本、运行效率、运行效能等方面的分析。与计划目标进行对比分析，及时进行提示与预警，并进行根因下钻分析，以支持生产决策和优化。

产销存一体化，智能库存动态平衡

 场景概述

利用数据治理管理平台，将客户生产、销量、库存数据进行一体化调整与处理，通过分析公司、物料品种、日期等维度，获取其产销存对照数据，实时把控企业生产节奏，助力智能库存动态平衡。

任务描述

使用数据治理管理平台对接客户生产调度系统、erp系统，将客户系统中的异构数据库（包含产品产出、销量、历史库存等数据）采集到中台数据湖中，在平台建立数据标准体系，并按照数据标准进行数据转换与清洗，设计ETL作业将生产、销量、库存数据进行对维度分析，并且能够根据累计库存数据对水泥生产各节点数据进行实时掌握，提示库存风险。

数据来源

生产调度系统、erp系统，各产品生产数据、半成品、产成品账存等等数据。

智能应用

库存数据口径的统一和实时监控分析，揭示库存风险。通过产销存数据一体化，严格把控生产、销量、库存数据，并根据库存数据，对比安全库存和危险库存，形成采购预案，以优化库存管理和降低库存成本。