数据分析
数据分析通过处理海量数据，揭示信息并支持决策。在AI算法和大模型的帮助下，企业可从复杂数据中快速挖掘洞察，精准预测与动态优化，实现自动化决策和智能控制，全面提升效率与创新能力。
数据AI算法
在当前商业和技术环境中，数据与 AI 算法的应用正为各行业带来重要变革。这些技术通过高效整合与处理数据，帮助企业优化流程、提升决策质量并实现自动化。
企业利用传感器、数据采集设备和第三方服务实时收集数据，通过 ETL 工具完成清洗、转换和格式统一，为后续分析和模型训练奠定基础。同时，数据湖、数据仓库和分布式数据库系统的应用，确保了数据的安全性、可访问性和一致性。
在数据处理阶段，企业采用统计分析、数据挖掘和机器学习等技术，揭示数据中的模式和趋势。通过监督学习、无监督学习及强化学习等方法，构建和训练模型，用于预测、分类等复杂任务。此外，智能决策和优化技术结合规则引擎与机器学习模型，支持自动化决策，尤其在生产调度和能源优化等领域表现突出。
数据与 AI 技术是现代企业在激烈竞争中保持领先的关键。通过这些先进工具，企业不仅能提高效率，还能推动持续的创新与增长。
以下是 AI 算法在数据分析中的应用实例：
水泥强度预测
水泥生产中，传统强度检验滞后，难以实时控制质量。通过大数据模型，结合高频检测和DCS反馈，可按小时动态预测3天和28天强度，大幅提升质量控制效率。
游离钙含量分析
通过DCS系统快速感知参数变化，结合大数据分析模型和标准化数据处理，实时分析预测游离钙变化，优化控制参数，保障熟料质量稳定。
高温风机能耗分析
通过大数据分析构建预测模型，实时监测高温风机状态，优化控制参数，降低能耗并保障设备稳定运行。
篦冷机风机参数寻优
利用实时数据采集和机器学习模型优化篦冷机风机运行参数，提升冷却效率、保障产品质量，并实现节能降耗与异常预警。
辊压机能耗预测
大数据预测分析模型实现辊压机运行参数的监测、诊断和优化，降低能耗并保障设备稳定运行。
生料三率值寻优控制
利用中子分析仪的反馈值结合荧光和衍射分析仪的结果，通过大数据模型快速分析材料变化对三率值的影响，生成优化控制参数，实现快速稳定的质量控制。
分解炉出口温度寻优
高精度温度传感器监测分解炉出口温度，结合数据分析和机器学习模型优化控制，降低能耗并确保煅烧过程稳定性。
截止2024年11月份，以上大数据AI算法均已在天水祁连山、古浪祁连山、永登祁连山、建德南方等祁连山集团和浙江南方下属多家水泥企业的工业互联网平台部署实施应用。
大模型
随着人工智能技术的发展，企业对AI的需求增加，但分散的AI解决方案增加了管理复杂度。人工智能服务平台通过集中管理算法资产，简化开发流程，采用RAG框架及零代码、低代码方式，促进技术与业务人员合作，提升效率。智能体工厂提供零代码方式满足非技术人员需求，低代码方式则适合具备一定开发能力的用户，便于构建复杂AI应用。平台内置丰富的组件和插件，模块化设计增强扩展性，快速响应业务需求，缩短部署时间。
以下是大模型能力在数据分析中的应用实例：
大模型+智能巡检
基于大模型的智能巡检服务，通过图像和文本分析识别作业场景、作业人员防护措施及监管情况，提供合规性判断和参考。
大模型+隐患识别
基于大模型的隐患图片识别服务，帮助现场人员通过拍摄图片识别安全隐患并提供整改建议。
大模型+数据治理
利用数据治理领域大模型技术生成数据治理脚本，为数据治理工程师提供高效工具，助力企业实现智能化数据管理。利用大模型技术进行主数据清洗，对物料编码进行智能识别，为物料配对、人工审查提供基础支持，提升数据治理效率。
大模型+生产运营
大模型解读数据科学报告中的图表，如特征依赖图、趋势图和数据分布，帮助业务人员理解数据关系、预测业务走势，并发现潜在的优化方向。
大模型+语音助手
结合大模型和产品文档知识库，语音助手为用户提供系统功能解答、操作指导和界面导航，提升操作效率。用户可以通过语音提问，快速获得功能说明和操作帮助，避免查阅文档。
大模型+数字人
大模型技术实现智能交互和自然对话，平台支持形象切换和声音拟合，提供个性化的用户体验。
大模型+系统运维
利用大模型技术实现智能化日志分析、高效故障定位与报告自动生成，提升运维效率与系统稳定性。
大模型+标书生成
将公司各部门的文档整合为知识库，通过自动解析和匹配生成投标文件，按照模板格式定制具体项目内容。
大模型+文档上传问答
用户通过交互界面上传文档，大模型自动对文档进行解析，用户可以基于文档进行连续问答，大模型根据用户提问信息，回答相关内容。
大模型+安全生产日报
基于每日的告警数据，利用大模型技术自动生成安全告警日报。日报涵盖了所有告警信息的概况以及潜在风险点，帮助安全管理人员快速了解每日的安全状态，提升响应效率。
大模型+知识产权管理
通过大模型和知识产权知识库，企业可以对新上传的文档进行查重检测，确保内容独特性，减少法律风险。
在中国建材集团安全监管平台上已应用了数据治理、语音助手、数字人、系统运维、安全生产、智能巡检等能力；
在中国建材集团的科技管理系统中的知识产权管理模块应用了大模型查重检测。
在中建材信云智联内部已应用了标书生成、知识产权管理、文档上传问答；
在中国建材集团旗下生产企业部署智能安全生产管理系统中已上线了大模型隐患识别能力，并在部分企业开展试点应用。
